Os resultados de busca vão ser impactados com a Inteligência Artificial (IA)?

A inteligência artificial está bombando muito e deixando muita gente preocupada com seu emprego e sua rotina de trabalho. Aqui queremos te mostrar um pouco mais sobre o impacto da IA nos resultados de busca e como isso impacta o seu negócio.

Sem dúvidas, a Inteligência Artificial está transformando a internet. Mas, você sabe como a tecnologia tem afetado o modo como os buscadores estão exibindo os resultados de pesquisa para os usuários?

A seguir, você confere o que o Google tem feito em relação à IA nesse sentido:

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Como o Google está adotando a Inteligência Artificial nos resultados de busca?

Em maio de 2023, a big tech deu mais informações sobre o modo como ela tem usado a IA em seus resultados de busca. A empresa informou que tem trabalhado nos últimos 25 anos em benefício dos mecanismos de pesquisa, e que a Inteligência Artificial faz parte desse processo de evolução. Veja como!

O uso da IA

Um dos avanços notáveis da utilização da tecnologia está nas pesquisas visuais, como o Google Lens. A função permite que as pessoas realizem buscas baseadas em imagens, tornando a experiência mais intuitiva e eficaz. 

Além disso, a Inteligência Artificial já possibilita a pesquisa entre modalidades. Isto é, os usuários podem combinar imagens e texto em suas consultas, recebendo uma visão mais completa dos resultados.

A adoção da IA generativa

A Inteligência Artificial generativa, que ficou mais popular recentemente, é outra área na qual a big tech está fazendo avanços significativos. A empresa cita o seguinte exemplo:

Quando se trata de consultas complexas, como “o que é melhor para uma família com crianças menores de 3 anos e um cachorro, Bryce Canyon ou Arches?”, a IA generativa assume parte da responsabilidade da pesquisa. 

Então, o buscador oferece instantaneamente um resumo alimentado por Inteligência Artificial das informações essenciais relacionadas ao tema. Assim, ela economiza tempo de quem busca tempo e fornece respostas mais relevantes.

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Além disso, a IA generativa facilita uma conversa mais contínua durante a pesquisa. Os usuários podem fazer perguntas de acompanhamento, aprofundar-se em tópicos específicos e mudar de contexto de forma natural, enriquecendo a experiência de busca. 

Inteligência Artificial para vendas online

A IA generativa também impactará as compras digitais, de acordo com o Google, tornando o processo mais transparente e conveniente. 

Ao pesquisar produtos, os usuários recebem resultados que incluem fatores importantes para a decisão de compra, tais como: descrições de produtos, avaliações atualizadas, classificações e preços. 

Isso é possível graças ao Shopping Graph. Trata-se de um conjunto de dados em tempo real sobre produtos e vendedores globais, alimentado por machine learning (aprendizado de máquina).

Search Labs

Para os que estão interessados em explorar as inovações em primeira mão, o Google lançou o Search Generative Experience (SGE). A plataforma permite que os usuários experimentem os recursos de Inteligência Artificial generativa, tornando a pesquisa online mais eficiente, relevante e intuitiva.

À medida que a IA continua a evoluir, a expectativa é que os resultados de busca se tornem cada vez mais personalizados e adaptados às necessidades dos visitantes.

A integração da Inteligência Artificial à pesquisa do Google marca um importante passo para os buscadores e para a experiência dos usuários. A ideia é que ela simplifique e aprimore a jornada de descoberta na web.

Quais são os impactos da IA sobre o SEO?

A introdução da Inteligência Artificial no mundo do Search Engine Optimization (SEO) está causando uma revolução significativa na forma como as estratégias de otimização são desenvolvidas e implementadas. Abaixo, selecionamos alguns pontos importantes:

Conteúdos personalizados e de excelência

Mais do que nunca, imagens, textos, vídeos e outros materiais precisam ser pensados em detalhes para as pessoas. Os motores de busca estão aperfeiçoando a personalização dos resultados com base no histórico e comportamento do usuário. Isso implica que a gestão de SEO deve criar conteúdo altamente relevante e segmentado para atender às demandas de um público em constante mudança.

SEO com base em dados

A análise de dados avançada é outra área em destaque. A IA consegue analisar grandes volumes de dados, o que é de considerável relevância para identificar tendências, padrões de pesquisa e comportamentos dos usuários. Os profissionais precisam reforçar as suas abordagens para elaborar as estratégias de SEO.

Avanços de outros modos de pesquisa

A Inteligência Artificial também está influenciando a forma como as pessoas realizam buscas. Com o crescimento da pesquisa visual e por voz, o SEO deve considerar a otimização para esses tipos consultas, além de garantir que o conteúdo produzido seja compatível com tais métodos.

Elementos técnicos de SEO são destacados

A velocidade e a performance do site continuam sendo elementos críticos. A IA enfatiza a importância de um site rápido e responsivo a fim de melhorar a experiência do usuário e conquistar posições mais altas nos resultados de pesquisa.

Otimização aperfeiçoada de imagens

A capacidade da Inteligência Artificial para fazer análises de imagens e reconhecer objetos está mudando a dinâmica da otimização desse tipo de material. Agora, é essencial fornecer descrições precisas para imagens, tornando-as mais amigáveis para os motores de busca.

Público refinadamente segmentado

Por fim, a IA permite uma segmentação precisa do público. Isso implica que as estratégias de SEO devem considerar a segmentação de nichos específicos para atender às necessidades de grupos de usuários específicos. 

Como as empresas podem se preparar para a Inteligência Artificial nos resultados de busca?

A preparação para a integração da IA nos buscadores é essencial para negócios que desejam se manter competitivas na era digital. Confira algumas estratégias práticas para enfrentar esse cenário:

  • Entenda os algoritmos: empresas devem investir tempo em compreender como os algoritmos de Inteligência Artificial funcionam, especialmente, naqueles que são relacionados ao processamento de linguagem natural que afetam os resultados. 
  • Crie conteúdo semântico: a IA prioriza a compreensão semântica do conteúdo. Portanto, a produção de materiais que vão além das palavras-chave é crucial. Concentre-se em responder às perguntas dos usuários de maneira precisa e relevante.
  • Elabore estratégias multimodais: com a crescente popularidade da pesquisa visual e de voz, as empresas devem desenvolver conteúdos que incluam imagens, áudio e vídeo. 
  • Investimento em dados: os negócios precisam investir em ferramentas de análise avançada para entender o comportamento dos visitantes, as tendências de pesquisa e a eficácia de suas estratégias de SEO.
  • Melhore a experiência do usuário: a Inteligência Artificial valoriza questões técnicas, como a velocidade do site e a navegabilidade. Logo, empresas devem priorizar o desenvolvimento de sites responsivos, rápidos e intuitivos, que garantam excelente experiência às pessoas.
  • Parcerias com especialistas em IA: considere estabelecer relacionamento com profissionais da área. Eles podem contribuir para a elaboração de estratégias avançadas e personalizadas.
  • Analise soluções de aprendizado de máquina e automatização: implementar tais ferramentas pode auxiliar na análise de dados em tempo real. Como resultado, será mais fácil ajustar estratégias de SEO conforme necessário.
  • Monitoramento contínuo: a Inteligência Artificial está em constante evolução. Portanto, as empresas devem manter-se atualizadas com as alterações nos algoritmos a fim de adequar as suas estratégias segundo as mudanças.

Considerações finais

Em resumo, estar preparado para a IA nos resultados de busca requer um entendimento dos aspectos técnicos, uma abordagem centrada no usuário e a capacidade de se adaptar a um ambiente em constante transformação. 

Empresas que adotam essas estratégias estarão em posição vantajosa para se destacar em um cenário cada vez mais inteligente e orientado por dados.

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