Você já deve ter ouvido falar sobre a importância do teste A/B no site para fortalecer as estratégias de marketing digital, certo? Mas, afinal, o que é isso e como ele pode ser feito, de modo prático?
Neste conteúdo, você entenderá o conceito e como fazer testes A/B em benefício do seu endereço digital. Continue com a gente e entenda detalhes!
O que é teste A/B no marketing digital?
O teste A/B compara duas versões de uma mesma página, e-mail ou anúncio, por exemplo. O seu objetivo é identificar qual gera melhores resultados e, com isso, os gestores terão informações para a sua tomada de decisão.
De modo resumido, o experimento funciona desta forma: a audiência do experimento é dividida aleatoriamente em dois grupos, que visualizam versões diferentes de um mesmo elemento. Logo depois, cada agrupamento de pessoas é avaliado com base em um indicador previamente estabelecido.
A partir dos resultados obtidos, é possível entender o que funciona melhor. Baseada nessas informações, a gestão consegue aplicar ações, funcionalidades e outras pontuações no website e nas estratégias de modo mais assertivo.
Como fazer o teste A/B, na prática?
Vimos que o experimento é uma forma de entender como os usuários respondem a determinadas mudanças, certo? Agora, vamos descobrir como fazer o teste. Confira, logo abaixo!
1 – Defina o objetivo do teste
O primeiro passo é estabelecer o propósito dessa ação. Então, também defina a métrica específica que você deseja melhorar — como aumento de conversões, cliques, tempo de permanência ou interações.
Se um site quer aumentar a captação de leads, por exemplo, pode testar duas versões de uma landing page, alterando a imagem ou o título, para ver qual gera mais cliques no botão de compra. Caso a finalidade seja finalizar vendas, o teste poderia focar na mudança de elementos no check-out.
Percebe como o enfoque das ações muda segundo o objetivo? Por isso, ele precisa ser a primeira decisão a ser tomada ao fazer o teste A/B.
2 – Escolha a variável a ser testada
Em seguida, estabeleça o que será testado. A variável pode ser um componente como título, botão de call-to-action, imagem, layout ou até cores. Vale observar que a alteração precisa ser clara e isolada para que os resultados do teste sejam confiáveis, está bem?
Para fazer essa escolha, observe os pontos de maior interação no website. Por exemplo, se o objetivo é aumentar o número de cliques em um botão, altere o texto ou a cor do botão e compare os resultados.
Ferramentas como Google Optimize, Unbounce e Convert ajudam a configurar testes A/B, permitindo que você teste diferentes elementos de maneira fácil e prática.
3 – Crie duas versões da página ou anúncio
Agora, está na hora de ir para a parte mais prática. Construa duas variantes do mesmo conteúdo, e cada uma delas terá uma pequena modificação na variável escolhida, como vimos. Apenas a alteração selecionada será testada, enquanto os outros elementos permanecerão iguais em ambas as versões.
Ao construir uma página, você pode criar dois modelos com diferentes textos de chamada (um mais direto e outro mais persuasivo, por exemplo). Assim, será possível testar qual versão gera mais inscrições no formulário de contato.
4 – Divida o público de forma aleatória
Logo depois, separe a audiência sem critérios específicos. Ao fazer isso, os visitantes de ambas as versões (A e B) são igualmente expostos, sem qualquer viés. A distribuição deve ser equilibrada, com metade do público vendo a versão A e a outra metade vendo a versão B.
5 – Estabeleça o período do teste
Outro passo importante no desenvolvimento do teste A/B é a definição de um prazo-limite. O tempo de duração do experimento deve ser suficiente para coletar uma quantidade significativa de dados e evitar conclusões precipitadas.
Normalmente, o período varia entre uma semana e um mês, dependendo do tráfego do site e da quantidade de interações que você espera. A duração também deve ser alinhada ao tipo de teste e à métrica que está sendo avaliada, está bem?
Se o objetivo for medir conversões, por exemplo, um teste mais longo pode ser necessário para capturar variações em comportamentos mais complexos. Já alterações sem tanto impacto podem ser realizadas com mais rapidez.
6 – Monitore os resultados
Não basta realizar os testes, você precisa ficar atento ao que eles “dizem”. Por isso, acompanhe o desempenho das versões durante o teste A/B a fim de entender o progresso do trabalho.
Use ferramentas para monitorar as métricas em tempo real e verificar se algum dos grupos apresenta variações inesperadas ou se há qualquer problema técnico.
Ao testar duas versões de uma página de vendas, é importante monitorar como os visitantes interagem com as alterações que foram realizadas. Caso algum padrão incomum surja, você pode pausar o teste para investigar possíveis causas e agir.
Como analisar os resultados obtidos no teste A/B?
Após o testes, é hora de tomar a decisão pela versão que gerou os melhores resultados. Para isso, use ferramentas de análise, como Google Analytics ou as próprias plataformas de teste A/B, a fim de verificar as diferenças entre as versões A e B.
Primeiro, confira as métricas-chave, como taxa de conversão, cliques ou interações, para comparar as versões. Se uma delas demonstrar um desempenho estatisticamente superior, isso pode indicar que a modificação teve efeito positivo.
É importante realizar uma análise estatística para garantir que os resultados não sejam fruto do acaso. As ferramentas citadas geralmente oferecem testes de significância, ajudando a entender se as diferenças observadas são, de fato, relevantes.
Em seguida, implemente a versão vencedora em seu site ou campanha de marketing digital. Caso não haja diferença significativa, pode ser necessário testar outras variáveis ou hipóteses.
Ainda é possível ter uma terceira situação: resultados inconclusivos. Se isso ocorrer, avalie o design do teste e a duração. Nesse caso, podem ser necessários mais tráfego ou tempo para obter conclusões confiáveis.
Pense nesta situação: após testar duas versões de uma página de vendas, a versão B apresenta um aumento significativo nas conversões. No exemplo, as mudanças implementadas se mostraram positivas. Portanto, seria interessante adotá-las a fim de obter melhores resultados com o endereço digital.
O que manter em mente sobre teste A/B
- teste A/B é aquele em que duas versões de um mesmo elemento são testadas
- ferramentas como Google Optimize, Unbounce e Convert são úteis para a tarefa
- para fazer o teste A/B, defina objetivos, escolha as variáveis, crie duas versões (mantendo o restante), divida o público de forma aleatória, defina prazo e monitore os dados
- estude os resultados para entender que decisão tomar, entre manter uma das versões ou realizar novos testes.
O teste A/B é apenas uma das várias ferramentas que colaboram para a efetividade do processo criativo e das estratégias de marketing. Você quer continuar descobrindo outros métodos para otimizar o seu projeto? Então, veja 9 ferramentas de IA para aperfeiçoar o seu site!
